关于这款软件
关于此应用程序
“ Gigapixel VR Gallery”是一个机会，可以在6DoF中近距离观看各种尺寸的超高分辨率图片（可以在https://gigapixel.gmbh/en/上找到图像）。
画廊有48个图案，范围从136兆像素到15.9千兆像素。一千兆像素为1000兆像素。还有一个选项可以在分辨率为25兆像素的高分辨率之间切换。这有助于了解对图像距离的影响对定性感知有什么影响。您离主题越近，分辨率足够高就越重要。
地板上的一个平方等于1平方米。
这个项目更多的是内心的问题，而不是专业的赚钱。
VR基准
通过VR Gigapixel Gallery，您可以在没有帧频因子的情况下根据可分辨的分辨率比较不同的头戴式耳机。
大约3个因素限制了头戴式耳机的视觉感知：
1. VR眼镜的技术限制
2.图像的
分辨率3.眼睛的分辨率。
由于可以单独调整图像的大小，因此很容易达到眼睛分辨率的极限。当然，以当今的技术水平，这意味着VR眼镜的分辨率是真正的限制因素。如果要在实际情况下感知不同耳机之间的分辨率，除了技术规格外，您还可以使用一个不错的工具来进行主观光学基准测试。
美国宇航局/欧洲航天局
画廊中有两张图像，是由哈勃望远镜（NASA / ESA）拍摄的。画廊中的这些图像在科学上是不正确的，因为我们考虑到审美意识对它们进行了优化，并且还纠正了某些图像错误。
ppi不是dpi
最常见的错误是ppi等于dpi。每英寸像素数（ppi）表示矩形像素具有定义的颜色。每英寸点数是指打印机从多个微彩色点组合一个点，以“模拟”颜色。同样重要的是，基材要“吸收”颜色，并且由于“渗色”而使点仍然有些扩大。打印机不在乎图像的分辨率。单个像素可以1440 dpi轻松打印，因为dpi仅反映了打印机的技术能力。为了对ppi和dpi进行分类：大多数打印可以在载体材料上打印70-150ppi的信息。如果您想获得有关载体材料的更多信息，它将是一个非常特殊的应用。
人眼分辨约350ppi。
图像书目
图林根森林-原始尺寸：15.9千兆像素-打印尺寸（75ppi）：1814m²（97m x 18,7m）树梢
-原始尺寸：2 GB像素-打印尺寸（75ppi）：235m²（直径17.3m）-特殊功能：焦点堆叠
甜菜-原始尺寸：558百万像素-打印尺寸（75ppi）：64平方米（8m x 8m）-特殊功能：聚焦堆叠
天空与云彩-原始尺寸：860兆像素-打印尺寸（75ppi）：99平方米（9,3m x 10,6m）
落叶林-原始尺寸：755兆像素-打印尺寸（75ppi）：86m²（17,9m x 4,8m）
德国丛林-原始尺寸：4 gigapixel-打印尺寸（75ppi）：460m²（37,1m x 12,4m）
塔桥-原始尺寸：1 gigapixel-打印尺寸（75ppi）：117m²（1,2m x 9,2m）-特殊功能：colorkey
电话亭-原始尺寸：234兆像素-打印尺寸（75ppi）：27m²（5,2m x 5,2m）-特殊功能：焦点堆叠和色键
Speicherstadt-原始尺寸：244兆像素-打印尺寸（75ppi）：28m²（6m x 4,7m）-特殊功能：蓝色小时
夏洛克·福尔摩斯-原始尺寸：651兆像素-打印尺寸（75ppi）：75m²（7,4m x 10,2m）
大黄蜂和蝴蝶-原始尺寸：183兆像素-打印尺寸（75ppi ）：21平方米（5,7m x 3,7m）
峡谷-原始尺寸：1,1千兆像素-打印尺寸（75ppi）：126平方米（15.4m x 820万）
爱锁-原始尺寸：500兆像素-打印尺寸（ 75ppi）：57m²（9,5m x 6m）-特殊功能：焦点堆叠
睡觉的小猫-原始尺寸：162兆像素-打印尺寸（75ppi）：18m²（4,7m x 3,9m）
德国国会大厦-原始尺寸：810兆像素-打印尺寸（75ppi）：93平方米（13,3m x 7m）*特殊功能：HDR
蒲公英-原始尺寸：250兆像素-打印尺寸（75ppi）：28平方米（5,8m x 4， 9m）
布拉格-原始尺寸：835兆像素-打印尺寸（75ppi）：96m²（19.5m x 4,9m）普法尔丁
-原始尺寸：636兆像素-打印尺寸（75ppi）：73m²（13,3m x 5,5m）
兰花-原始尺寸：191兆像素-打印尺寸（75ppi）：22平方米（7,3m x 3m）-特殊功能：焦点堆叠
纽伦堡-原始尺寸：3.1千兆像素-打印尺寸（75ppi）：356平方米（34.6m x 10,3m）
康乃馨-原始尺寸：191兆像素-打印尺寸（75ppi）：22m²（5,7m x 3,9m）
月球表面-原始尺寸：1,9 gigapixel-打印尺寸（75ppi）：96m²（18,1m x 12,3m）
从最大大桥的视野-原始尺寸：1,2百万像素-印刷尺寸（75ppi）：139平方米（1,8m x 7,6m）
迪拜码头建筑工地-原始尺寸：4,5千兆像素-印刷尺寸（75ppi）：513平方米（34,4m x 14,9m）
马德里-原始尺寸：986兆像素-打印尺寸（75ppi）：113平方米（2,18m x 5,2m）
伦敦天际线-原始尺寸：250兆像素-打印尺寸（75ppi）：28平方米（ 10,4m x 2,7m）
海岸-原始尺寸：727兆像素-打印尺寸（75ppi）：83m²（17m x 4,9m）
爱尔兰的西海岸-原始尺寸：1.7 gigapixel-打印尺寸（75ppi）：189m²（ 27m x 7m）
樱花-原始尺寸：136百万像素-打印尺寸（75ppi）：16m²（4,9m x 3,2m）
耶拿-原始尺寸：1.8 gigapixel-打印尺寸（75ppi）：205m²（24,2m x 7,5m）
一叠木头-原始尺寸：250兆像素-打印尺寸（75ppi）：28平方米（6m x 4,7m）
秋季-原始尺寸：565兆像素-打印尺寸（75ppi）：65平方米（直径9.1m）
橡木-原始尺寸： 1,1 gigapixel-打印尺寸（75ppi）：美因
河畔法兰克福130m²（22,4m x 5,8m）-原始尺寸：603 megapixel-打印尺寸（75ppi）：69m²（13,3m x 5,2m）
分形-原始尺寸：676兆像素-打印尺寸（75ppi）：44平方米（6,6m x 6,6m）埃尔格斯堡
-原始尺寸：250像素-打印尺寸（75ppi）：29平方米（8,5m x 3,4m）
埃菲尔铁塔-原始尺寸：823兆像素-打印尺寸（75ppi）：95m²（短轴5m，长轴12m）-特殊功能：聚焦堆叠
松鼠-原始尺寸：805兆像素-打印尺寸（75ppi）：92m²（14.4m x 6,4m）
Tre Cime di Lavaredo-原始尺寸：2.9千兆像素-打印尺寸（75ppi）：339m²（42,4m x 8m）
辣椒-原始尺寸：1.8 gigapixel-打印尺寸（75ppi）：205m²（15,1m x 13 ，6m）
迪拜哈利法塔（Burj Khalifa ）-原始尺寸：2,5千兆像素-打印尺寸（75ppi）：285m²（11.5m x 24,8m）嘉丽娜
星云-原始尺寸：250兆像素-打印尺寸（75ppi）：28m²（7 ，7m x 3,7m）
BMW Cooper-原始尺寸：1 gigapixel-打印尺寸（75ppi）：118m²（16m x 7,4m）-特殊功能：焦点堆叠桦木
-原始尺寸：512 megapixel-打印尺寸（75ppi）： 58平方米（8,3m x 7m）
大本钟-原始尺寸：1,4千兆像素-打印尺寸（75ppi）：158平方米（9,7m x 16,3m）-特殊功能：彩色键
Belvedere-原始尺寸：1,3千兆像素-印刷尺寸（75ppi）：153平方米（24,3m x 6,3m）
阿尔卑斯山-原始尺寸：1万像素-打印尺寸（75ppi）：118平方米（18.7m x 6,3m）
阿尔卑斯山-原始尺寸：1.7 gigapixel-打印尺寸（75ppi）：190平方米（27,2m x 7m）
衍射才是真正的罪魁祸首
对于每个努力阅读此处文本的人，这里都有一些不错的知识：
数码摄影中有多种限制会影响图像的分辨率。衍射被视为经常被低估的值。相机制造商承诺使用高分辨率的传感器，但这只能在非常特殊的情况下使用，通常只是一种营销理念。如果我们忽略所有其他影响（这会使所有情况进一步恶化），那么孔径为8的全画幅相机（24x36mm）仅可能由于衍射而将约30兆像素的信息带到传感器。在孔径11处为15兆像素，在孔径16处仅为7.5兆像素。相反，分辨率随着f值的减小而增加。在f / 5.6时为60兆像素，在f / 4时为121兆像素。当您使用最大光圈为5时，您可能会认为一切都很好。6使用50兆像素35mm相机。这有两个问题。如今，较小的问题是镜头的最佳清晰度，因为在技术上已经很好地解决了这一问题，即在几个光圈步长上合理地均匀。更大的问题是图像的分辨率越高，清晰度水平越低，尤其是被摄对象越近。这意味着，如果您不靠近镜头的无限远焦点，则使用较小的f值会导致聚焦水平太小。这不可避免地导致焦点堆叠以实现更大的景深，进而导致其他问题（关键字移动）。或者，您也可以缩小图像尺寸。在几个孔径步长上它是相当均匀的。更大的问题是图像的分辨率越高，清晰度水平越低，尤其是被摄对象越近。这意味着，如果您不靠近镜头的无限远焦点，则使用较小的f值会导致聚焦水平太小。这不可避免地导致焦点堆叠以实现更大的景深，进而导致其他问题（关键字移动）。或者，您也可以缩小图像尺寸。在几个孔径步长上它是相当均匀的。更大的问题是图像的分辨率越高，清晰度水平越低，尤其是被摄对象越近。这意味着，如果您不靠近镜头的无限远焦点，则使用较小的f值会导致聚焦水平太小。这不可避免地导致焦点堆叠以实现更大的景深，进而导致其他问题（关键字移动）。或者，您也可以缩小图像尺寸。这不可避免地导致焦点堆叠以实现更大的景深，进而导致其他问题（关键字移动）。或者，您也可以缩小图像尺寸。这不可避免地导致焦点堆叠以实现更大的景深，进而导致其他问题（关键字移动）。或者，您也可以缩小图像尺寸。
以下是孔径8处的衍射和传感器尺寸的一些近似值：
紧凑型相机2/3英寸（7x9mm）：2.2兆像素
MicroFourThirds（13x17mm）：8兆像素
APS-C（16x17mm）：13.5兆像素
全画幅（24x36mm）：30兆像素
中型小（30x45mm）：47兆像素
中等格式大（40x53mm）：76兆像素
该信息的底线还在于，没有市售的相机，除非当前已知的物理原理颠倒过来，否则在光圈8处即使在这里也可以创建具有单个图像的高分辨率图像之一。
VR 
